Explotando la Inteligencia Artificial en el Comercio B2B y B2C

La Inteligencia Artificial (IA) está en boca de todos en estos días, con afirmaciones que van desde leer la mente de tu mascota hasta resolver el hambre en el mundo y casi cualquier cosa en el medio. Pero dejemos de lado la exageración y vayamos al grano. Cuando se trata de tu negocio, es fundamental entender cómo la IA y su subconjunto, el Machine Learning (ML), pueden ser realmente útiles.

Puede que te estés preguntando: ¿Realmente puedes confiar en que la IA sea segura y eficaz en el mundo del comercio digital? ¿Invertir en ella es el secreto para mantenerse competitivo? En este breve artículo, nos adentraremos en el mundo de la IA/ML y la Cuarta Revolución Industrial. Después de leer este artículo, entenderás qué es, y cómo puedes sacarle provecho.

¿Qué es la IA y el ML?

Antes de que ChatGPT se convirtiera en un tema común en nuestras conversaciones diarias, nuestra idea de la IA a menudo giraba en torno a personajes como C-3PO de Star Wars, Data de Star Trek y Sunny de Yo, Robot. Estos personajes de IA, aunque fascinantes, a veces se representaban como impredecibles y con deseos de conquistar el mundo. Si bien versiones más amigables de estas IA podrían lograrse algún día a través de la "IA General", una búsqueda científica a largo plazo, este artículo se centrará en otro tipo de IA conocida como "IA Estrecha". Estas técnicas de IA y Machine Learning (ML) destacan en tareas especializadas, a menudo superando a los humanos. Piensa en ellas como supercalculadoras capaces de calcular PI hasta la centésima decimal. Son seguras, eficientes y pueden aumentar tu competitividad cuando se utilizan de manera efectiva.

Aquí hay diferentes tipos de capacidades de IA que están maduras y disponibles hoy en día:

• Predicción y pronóstico: Utilizar datos pasados para hacer suposiciones educadas sobre el futuro.
• Clasificación: Organizar objetos en grupos según sus características. Es similar a categorizar cartas de intercambio por sus diferentes atributos.
• Sistemas de recomendación: Analizar elecciones pasadas, como películas o productos comprados, para generar recomendaciones.
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Comprender y analizar el lenguaje humano para permitir que las máquinas lo comprendan y interactúen con él.
• IA Generativa o Gen AI: Crear sistemas informáticos capaces de procesar grandes conjuntos de datos y producir contenido creativo y original. Es como abrir un cofre del tesoro lleno de creatividad y productividad, y es algo nunca en anterioridad visto en la historia del ser humano. Utiliza el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático para crear nuevo material que parece haber sido creado por humanos. Todos estos modelos de IA están maduros y se pueden utilizar de manera bastante asequible para las empresas.

Beneficios Prácticos:

En AAXIS, hemos estado trabajando con Machine Learning y Artificial Intelligence (AI) durante más de 10 años y nos hemos centrado en Generative AI en el último año. Basándonos en nuestra experiencia, aquí hay algunas herramientas y procesos para lograr un mayor valor empresarial.

La previsión de la demanda (forecasting) nos permite predecir la demanda futura de productos, lo que permite a las empresas optimizar su inventario y asegurarse de tener la cantidad adecuada de stock disponible. Las empresas también la utilizan para determinar los precios que deben establecer para mantenerse competitivas. Además, ayuda a que toda la cadena de suministro funcione de manera eficiente y sin costos innecesarios.

El análisis de clasificación nos permite predecir la pérdida de clientes y tomar medidas preventivas antes de que sea demasiado tarde. Clasificar a los clientes en diferentes segmentos según su comportamiento, demografía o preferencias nos ayuda a dirigir el marketing y las ofertas personalizadas. Además, determinar si las opiniones y comentarios de los clientes son positivos, negativos o neutrales nos ayuda a medir la satisfacción del producto e identificar áreas de mejora. Después de realizar un pedido, clasificar las transacciones como legítimas o potencialmente fraudulentas protege tanto al negocio como a los clientes de actividades no autorizadas.

Los sistemas de recomendación en el comercio digital pueden sugerir productos o contenido que es probable que a tus clientes les encante. Esto no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también aumenta las ventas y la lealtad del cliente. Al ofrecer recomendaciones personalizadas, las empresas pueden aumentar la participación, mejorar las tasas de conversión y fomentar relaciones a largo plazo con los clientes. Es un ganar-ganar tanto para los clientes como para las plataformas de comercio.

La Búsqueda Semántica permite a los clientes encontrar productos fácilmente, incluso si no recuerdan el nombre exacto. Es como tener un compañero de compras inteligente que entiende lo que quieres decir. Además, puedes simplemente pedir ayuda en tus propias palabras, y te proporcionará las respuestas adecuadas. Se trata de hacer las cosas más simples y satisfactorias para los clientes.

La IA Generativa (Gen AI) genera aumentos significativos en la productividad y ahorros de costos para los comerciantes, los especialistas en marketing y el personal de soporte. Modelos Fundamentales de IA Generativa como PaLM Bison de Google, GPT de OpenAI, Cohere, MidJourney, Stable Diffusion y Dal-E-2 son como nuestros ayudantes superhéroes, potenciando la productividad de manera extraordinaria.

Los comerciantes pueden escanear rápidamente el catálogo en busca de errores y crear descripciones de productos con un solo clic. Los especialistas en marketing pueden sumergirse en los datos de usuario utilizando un lenguaje cotidiano. También pueden ordenar y recopilar información de correos electrónicos desordenados o facturas antiguas, lo que facilita mucho su trabajo. Además, los equipos de soporte pueden etiquetar automáticamente los problemas más importantes de los clientes e incluso redactar respuestas en poco tiempo.

En pocas palabras, las tecnologías de ML y AI, en nuestra experiencia, funcionan como herramientas poderosas para las empresas modernas. Impulsan la satisfacción y la fidelidad del cliente a un precio asequible, al mismo tiempo que generan ahorros de costos. Con estos potentes modelos de AI, podemos centrarnos en las tareas que requieren un pensamiento de nivel superior.

Pasos siguientes:

En conclusión, el mundo de la inteligencia artificial, una vez limitado a la ciencia ficción, ahora está al alcance de las empresas de todos los tamaños. La IA, con su poder predictivo, capacidades creativas y recomendaciones personalizadas, ofrece beneficios inmensos para mejorar la eficiencia, aumentar las ventas y mejorar las experiencias de los clientes.

Sin embargo, ignorar esta tecnología transformadora puede ser peligroso. En el actual y vertiginoso paisaje digital, las empresas que no abrazan la IA corren el riesgo de quedarse atrás respecto a sus competidores. Los peligros incluyen una disminución en la eficiencia, oportunidades perdidas y la incapacidad para adaptarse a las cambiantes expectativas de los clientes. Las empresas deben ser proactivas e integrar soluciones de IA en sus operaciones, aprovechando el poder de la predicción, la personalización y la automatización. Esta evolución no es solo una opción; es una necesidad. Es hora de que las empresas reconozcan el potencial de la IA, adapten sus modelos y aprovechen esta tecnología para dar forma al futuro del comercio.

La elección es clara: adoptar la IA y evolucionar, o correr el riesgo de volverse obsoleto en un mundo cada vez más impulsado por la IA.

Me gustaría expresar mi sincero agradecimiento a Gerry Palaganas, Prashant Mishra, Heath Brownsworth, Jennifer Sabin, Marcelo Dujovne y Esteban Bocic por sus valiosas contribuciones y apoyo. Este artículo no habría sido posible sin su aporte. Sus esfuerzos han sido muy apreciados. Gracias.